然而，由于校长技术领导力的不足，学校技术环境所蕴含的各种教育可能性被低估、被简化。在有的学校，甚至连基本的教学设备和教学软件也未普及使用，更不用说基于网络的各种技术设备了。由于技术没有成为学校的日常，因此某些被当作改革项目的行动措施就演变成了强化传统教育行为的添加式措施，而不会导向真正的转变。

　　校长加强技术领导力可以采取两项措施：一是诊断学校所有技术设备的使用效率，即在哪个环节存在使用障碍，然后采取针对性措施加以培训。障碍清除后，所有能够借助技术提升效率的办公和教学行为，都要在技术环境中进行，边做边逐渐提升运行效率。当全校所有人都对与自己有关的新技术使用得无比娴熟时，校长就可以方便地推行“助推式”领导。

　　数据领导力：辅助自身发现并解决问题

　　校长是一个走动着进行管理的职业，随时随地走在校园的各个角落，教室、办公室、会议室、楼梯间、操场……与人交谈，发现问题，解决问题。这是典型的校长工作景象。但是随着学校规模扩大，各种管理要求增多，校长的时间越来越难以自主掌控，走动管理的难度越来越大。与此同时，新技术支持下的各种大数据方便易得，校长们借助各种大数据辅助自己发现问题、做出决策。大数据分析帮助校长解决了自身因为时间、洞察力等方面的不足而导致的管理迟滞问题，是校长提升管理和领导水平的好工具。

　　但一旦学校进入改革轨道，大数据辅助下的走动管理方式则会暴露出实效性不足的问题，因为改革涉及参与者日常工作和行为习惯的改变，大数据并不能准确反映行为和动机之间的匹配关系。此时，用“小数据”挖掘的方式更为合适，校长在现场认真研究小样本的数据，从细节和互动方式中发现真正的问题。例如，上课时，在一个学习小组旁边安置1—2台摄像机（尽管有录播系统，但是录播系统无法看清一个小组内的互动细节），全程记录小组学习的状况。课后对录像进行多角度分析，辅之以针对性的深度访谈。根据这样得出的一组小数据，校长在推进改革的过程中，就不会盲目模仿，而是会基于学生实际状况来推进改革。

　　校长进行小数据挖掘的其他容易操作的途径包括：连续听课（在同一个班连续听一天课或者听同一个老师在同一个班连续一周的课）、换位体验（让老师体验一天当学生的感觉或者让校长体验一天当学科教师的感觉）、设置校长信箱（网络的和实体的）、参加活动、持续阅读贴吧等有关学校生活的公众论坛，等等。对小数据挖掘的重视，加上大数据分析，使得校长随时能在充分了解现实情境的基础上做出各种适当的决策。